Doelstellingen: Onze Ambities

Kernvisie

Wasstraat streeft ernaar om archeologische data-integratie van een moeizame, handmatige bezigheid om te vormen naar een generieke, configureerbare toolbox die meerdere Nederlandse gemeenten kan bedienen.

Strategische Doelen

1. Generieke en Configureerbare Aanpak

Doel: Het systeem moet werk voor diverse gemeenten, zonder dat de code voor elk geval opnieuw geschreven hoeft te worden.

Implementatie:

  • Metagegevens-gestuurde mapping: Transformatieregels worden gespecificeerd als configuratie, niet gehard-coded
  • Plug-and-play connectors: Nieuwe databronnen kunnen worden toegevoegd via configuratie
  • Crossviews-framework: Generieken query-engine die over verschillende schemata werkt
  • Themaplaten: Herbruikbare transformatiepatterns voor veelvoorkomende gegevenstypen

Dit maakt migratie naar andere gemeenten veel sneller en goedkoper.

2. Open Source en Openheid

Doel: Transparantie, herbruikbaarheid, en langterm duurzaamheid.

Implementatie:

  • Uitgifte onder EUPL-licentie (open source, commercieel gebruik toegestaan)
  • Volledige code en documentatie op GitHub gepubliceerd
  • Community-driven ontwikkeling met bijdragen van andere gemeenten
  • Geen vendor lock-in; gebruikers kunnen het systeem aanpassen

Publieke Waarde

Open source zorgt ervoor dat investeringen in data-harmonisatie geld oplevert voor de gehele publieke sector, niet slechts voor één organisatie.

3. Integratie met Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM)

Doel: Aansluiting bij de standaard data-architectuur van gemeenten.

Implementatie:

  • Mapping van archeologische entiteiten naar GGM-concepten
  • Compatibiliteit met common data models
  • Facilitering van data-uitwisseling met andere gemeentelijke informatiesystemen (gebouwen, kadaster, etc.)

Dit maakt het mogelijk om archeologische data naast andere basisregistraties te positioneren.

4. Ondersteuning van Meerdere Gemeenten

Doel: Schaalbare deployment naar Nederlandse gemeenten.

Ambities:

  • Uitbreiding vanuit Delft naar minstens 5-10 andere gemeenten in eerste fase
  • Harmonisatie van methodologieën tussen gemeenten
  • Shared learnings en best practices

Stichting Reuvens Innovatieproject:

Dit ambitie wordt ondersteund via het innovatieproject van Stichting Reuvens, dat Wasstraat financiert als generieke oplossing voor Nederlandse erfgoeddata.

5. FAIR Data Principes

Doel: Geologische gegevens moeten aan het FAIR-stelsel voldoen.

Implementatie:

  • F (Findable): Metadata-indexering via nationale zoekdiensten
  • A (Accessible): Publieke interfaces en API's voor gegevenstoegang
  • I (Interoperable): Gebruik van standaard RDF, CIDOC CRM, URIs
  • R (Reusable): Duidelijke licenties, provenance-tracking, documentatie

FAIR in Praktijk

Een onderzoeker aan de Universiteit van Amsterdam kan op dezelfde manier gegevens uit Delft, Utrecht en Amsterdam bevragen.

6. Aansluiting Nationale Standaarden

Doel: Integratie met landelijke erfgoed-infrastructuur.

Standaarden en Registers:

Standaard Doel
ABR (Archeologische Basisregistratie) Nationale definitie van archeologische concepten
Archis Landelijk informatiesysteem voor erfgoed
CIDOC CRM Semantische beschrijving van culturele objecten
DANS e-Depot Lange-termijn archivering van onderzoeksdata

Implementatie:

  • URIs die verwijzen naar ABR-thesaurus termen
  • Export naar CIDOC CRM-RDF voor interoperabiliteit
  • Mogelijkheid om datasets aan te leveren aan DANS voor archivering
  • Aansluiting op Archis voor landelijk overzicht

7. Technische Innovatie

Doel: Demonstratie van geavanceerde data-engineering technieken.

Technologische Highlights:

  • SingleStore voor Polymorfische Data: Flexibel gegevensmodel zonder performance-inlevering
  • Crossviews-Engine: Queries over meerdere gegevensbronnen heen
  • Metagegevens-Gestuurde Transformaties: Geen code nodig voor nieuwe schema's
  • Fuzzy Indexing: Zoeken ondanks onnauwkeurigheid
  • Moderne DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines

Dit toont aan dat erfgoeddata net zo geavanceerd beheerd kan worden als bedrijfskritieke data.

8. Gebruikerservaring

Doel: Archeologische data moet gemakkelijk toegankelijk zijn voor diverse gebruikersgroepen.

Implementatie:

  • Web Interface (Vue/Vuetify): Intuïtieve zoekopdracht en browsen
  • GIS-Dashboards: Kaart-gebaseerde verkenning
  • Data Warehouse Exports: BI-gereedschap (Power BI, Tableau) support
  • API's: Programmatische toegang voor onderzoekers
  • Rapporten: Automatisch gegenereerde overzichten en analyses

Inclusieve Benadering

Van niet-technische erfgoed-curators tot data scientists: iedereen vindt een interface die past.

Succescriteria

De realisatie van Wasstraat is succesvol wanneer:

Generieke software die zonder code-aanpassingen in ≥3 gemeenten is ingezet ✓ Open source community met bijdragen van organisaties buiten E-Space ✓ FAIR-gevalideerde datasets beschikbaar via nationale portals ✓ Onderzoeksresultaten gebaseerd op Wasstraat-data gepubliceerd in toonaangevende vakliteratuur ✓ Kosteneffectiviteit aangetoond: harmonisatie in minder tijd tegen lagere kosten ✓ Duurzaamheid gegarandeerd via Stichting Reuvens als host-organisatie

Leeswijzer

  • Voor context over waarom dit project nodig is, zie Inleiding
  • Voor de technische details hoe we deze problemen adresseren, zie Probleemstelling
  • Voor implementatie-documentatie, verwijzen we naar de technische handleidingen elders in deze documentatie